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UX UI GUI

UX 디자이너가 꼭 알아야할 필수적인 사용자 조사 방법론 어피니티 다이어그램

by 잡다한 IT 블로그 2020. 3. 3.

어피니티 다이어그램이란?

일본의 인류학자인 카와키타 지로(Kawakita Jiro)가 개발한 사회과학 방법론으로 방대한 데이터에서 의미 있는 결론을 이끌어 내는데 효과적인 방법 중의 하나입니다. 다양한 소스(Source)로부터 방대한 데이터를 얻게 되었을 때, 개별 데이터의 ‘의미론적 연관성/상호 의존성/존속성’ 등에 따라서 데이터들을 밑에서부터 점진적으로 구조화해 가는 기법입니다. 

대부분의 경우 정량적인 리서치의 결과는 처음부터 의도된 프레임에 의거하여 데이터가 수집되므로 통계 분석을 통해서 바로 결과를 도출할 수 있지만, 필드 리서치를 통한 정성적 리서치는 수집된 데이터들이 산발적이고 양이 많기 때문에 곧바로 결과를 도출하기 힘든 속성을 가지고 있습니다. 

리서치에서 획득된 다양하고 방대한 데이터로부터 의미 있는 ‘무언가’를 도출하기 위해서는 ‘정리/문제 해결의 기술’이 필요한데, 여기에 활용되는 방법이 어피니티 다이어그램(Affinity Diagram)입니다. 이 방법을 이용하면 다양한 아이디어나 정보를 몇 개의 연관성 높은 그룹으로 분류하고 파악할 수 있어 문제에 대한 해결안을 도출할 수 있으며, 실제 서비스 디자인의 아이디어 도출 과정에서 많이 사용하고 있는 방법 중의 하나입니다.



서비스 기획을 시작하면서 사용자 조사 방법론 중 어피니티 다이어그램을 써야하는 이유는 무엇일까요?

사용자의 니즈, 그리고 인사이트를 도출하기 위함입니다.


사용자 조사를 한 후에 연관있는 데이터를 그룹핑 하는 과정이라고 생각하시면 됩니다.

그 그룹 위에 헤더를 붙이고 그 헤더 위에 또 헤더를 붙이면서 정리를 하는거죠



그리고 나서 서비스의 사용자 데이터를 통해 문제해결을 위한 분석을 하기 시작합니다.

1. 사용자 스크립트를 정리하고

2. 사용자 행동 기반 데이터를 분리합니다.

3. 데이터 그룹핑을 한 후에 그 데이터가 그룹핑된 결과물 값을 가지고

4.사용자 니즈 인사이트를 도출합니다.


어피니티 다이어그램의 장점

    1.간단한 방법

    2.그룹이 가장 중요한 문제에 대해 합의 하기 쉬워짐

    3.여러 사람이 포스트잇 메모로 아이디어를 결합하고 정리

    4.토론이 생성됩니다

    5.비판적 사고 기술 구축

    6.각 팀원의 참여 ​​허용

    7.팀이 큰 그림과 가장 큰 문제가있는 위치를 보기 쉬워짐

    8.포스트잇 노트는 다양한 수준의 그룹과 하위 그룹으로 아이디어를 구성 할 수있는 유연한 방법

    9.독창적이고 분석적인 방법입니다

    10.획기적인 사고의 출현을 촉진

    11,다양한 관점과 열린 마음을 가진 팀에 적용될 때 가장 효과적

    12.복잡하고 명백하게 관련되지 않은 모호하거나 혼란스러운 데이터를 이해하는 데 유용

    13.다른 사람들에게 잘 보이게합니다.


    어피니티 다이어그램의 약점

      1.많은 데이터가 예상 될 때 힘듬.

      2.휴대용 또는 모바일이 아닙니다 (직접 포스트잇에 작성해야됨.

      3.장시간 동안 넓은 공간을 차지함

      4.많은 양의 데이터가있을 경우 시간이 오래 걸릴 수 있음

      5.포스트잇 노트의 작은 크기와 작문의 노력이 비례하지않음.

      6.아날로그 및 신체 활동입니다

      7.특정 그룹화의 근거는 사라질 수 있음

      8.선호도 다이어그램은 일시적이며 영구 기록을 위해 촬영해야함.

      9.개별 정보 / 데이터를 찾기가 어려울 수 있음

    어피니티 다이어그램은 그룹을 분류하면서 더 좋은 아이디어를 발굴하는데 좋은 방법이 됩니다

    다음에는 인사이트 도출을 통해 가상의 인물 설정 페르소나를 작성하는 방법을 알아볼게요 !


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